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1.
Acta biol. colomb ; 23(1): 5-16, Jan.-Apr. 2018. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-886079

ABSTRACT

ABSTRACT One of the most challenging questions in plant breeding and molecular plant pathology research is what are the genetic and molecular bases of quantitative disease resistance (QDR)?. The scarce knowledge of how this type of resistance works has hindered plant breeders to fully take advantage of it. To overcome these obstacles new methodologies for the study of quantitative traits have been developed. Approaches such as genetic mapping, identification of quantitative trait loci (QTL) and association mapping, including candidate gene approach and genome wide association studies, have been historically undertaken to dissect quantitative traits and therefore to study QDR. Additionally, great advances in quantitative phenotypic data collection have been provided to improve these analyses. Recently, genes associated to QDR have been cloned, leading to new hypothesis concerning the molecular bases of this type of resistance. In this review we present the more recent advances about QDR and corresponding application, which have allowed postulating new ideas that can help to construct new QDR models. Some of the hypotheses presented here as possible explanations for QDR are related to the expression level and alternative splicing of some defense-related genes expression, the action of "weak alleles" of R genes, the presence of allelic variants in genes involved in the defense response and a central role of kinases or pseudokinases. With the information recapitulated in this review it is possible to conclude that the conceptual distinction between qualitative and quantitative resistance may be questioned since both share important components.


RESUMEN Una de las preguntas más desafiantes del fitomejoramiento y de la fitopatología molecular es ¿cuáles son las bases genéticas y moleculares de la resistencia cuantitativa a enfermedades?. El escaso conocimiento de cómo este tipo de resistencia funciona ha obstaculizado que los fitomejoradores la aprovecharlo plenamente. Para superar estos obstáculos se han desarrollado nuevas metodologías para el estudio de rasgos cuantitativos. Los enfoques como el mapeo genético, la identificación de loci de rasgos cuantitativos (QTL) y el mapeo por asociaciones, incluyendo el enfoque de genes candidatos y los estudios de asociación amplia del genoma, se han llevado a cabo históricamente para describir rasgos cuantitativos y por lo tanto para estudiar QDR. Además, se han proporcionado grandes avances en la obtención de datos fenotípicos cuantitativos para mejorar estos análisis. Recientemente, algunos genes asociados a QDR han sido clonados, lo que conduce a nuevas hipótesis sobre las bases moleculares de este tipo de resistencia. En esta revisión presentamos los avances más recientes sobre QDR y la correspondiente aplicación, que han permitido postular nuevas ideas que pueden ayudar a construir nuevos modelos. Algunas de las hipótesis presentadas aquí como posibles explicaciones para QDR están relacionadas con el nivel de expresión y el splicing alternativo de algunos genes relacionados con la defensa, la acción de "alelos débiles" de genes R, la presencia de variantes alélicas en los genes implicados en la respuesta de defensa y un papel central de quinasas o pseudoqinasas. Con la información recapitulada en esta revisión es posible concluir que la distinción conceptual entre resistencia cualitativa y cuantitativa puede ser cuestionada ya que ambos comparten importantes componentes.

2.
Rev. colomb. psicol ; 23(1): 57-71, ene.-jun. 2014. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-715318

ABSTRACT

El objetivo de este trabajo consistió en explorar la contribución de las facetas de personalidad, creencias de autoeficacia e intereses que caracterizan a los estudiantes adolescentes con alto y bajo rendimiento académico en diferentes áreas del conocimiento. Mediante la implementación de un análisis discriminante, los resultados de este estudio indican que las tres medidas consideradas contribuyen de manera significativa a explicar, según el dominio, entre un 23


del rendimiento académico. Se espera quela información aportada ayude a investigadores y profesionales del ámbito educativo a comprender cuál es el patrón psicológico que facilita el éxito académico...


The objective of this study was to explore the contributions of personality traits, self-efficacy, and interests to the high and low academic performance of adolescent students in different areas of knowledge. Through the implementation of a discriminant analysis, the results of the study show that the three measurements underconsideration contribute significantly to the explanation of 23


of academic performance, depending on the domain. The information gathered is expected to help researchers andprofessionals in the field of education understand the psychological pattern that facilitates academic success...


The objective of this study was to explore the contributions of personality traits, self-efficacy, and interests to the high and low academic performance of adolescent students in different areas of knowledge. Through the implementation of a discriminant analysis, the results of the study show that the three measurements under consideration contribute significantly to the explanation of 23% to 50% of academic performance, depending on the domain. The information gathered is expected to help researchers and professionals in the field of education understand the psychological pattern that facilitates academic success...


O objetivo deste trabalho consistiu em explorar a contribuição das facetas de personalidade, crenças de autoeficácia e interesses que caracterizam os estudantes adolescentes com alto e baixo rendimento acadêmico em diferentes áreas do conhecimento. Mediante a implantação de uma análise discriminante, os resultados deste estudo indicam que as três medidas consideradas contribuem de maneira significativa a explicar, segundo o domínio, entre 23


do rendimento acadêmico. Espera-se que a informação fornecida ajude pesquisadores e profissionais do âmbito educativo a compreender qual é o padrão psicológico que facilita o sucesso acadêmico...


O objetivo deste trabalho consistiu em explorar a contribuição das facetas de personalidade, crenças de autoeficácia e interesses que caracterizam os estudantes adolescentes com alto e baixo rendimento acadêmico em diferentes áreas do conhecimento. Mediante a implantação de uma análise discriminante, os resultados deste estudo indicam que as três medidas consideradas contribuem de maneira significativa a explicar, segundo o domínio, entre 23% e 50% do rendimento acadêmico. Espera-se que a informação fornecida ajude pesquisadores e profissionais do âmbito educativo a compreender qual é o padrão psicológico que facilita o sucesso acadêmico...


Subject(s)
Humans , Personality , Self Efficacy , Education
3.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 41(2): 71-78, dic. 2010. []
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-631785

ABSTRACT

La Arquitectura Genética (AG) se refiere a los patrones de los efectos genéticos que construyen y controlan un carácter fe no-típico dado y sus propiedades variacionales. Una descripción de AG puede incluir afirmaciones acerca del gen y número de alelos, la distribución de los efectos alélicos, mutacionales, y los patrones de pleiotropía, dominancia y epistasis. La Genética de poblaciones clásica tiende a tratar la AG como un grupo de parámetros invariantes y no como variables evolutivas. El paradigma Neo-Darviniano más o menos define la evolución como un cambio en las frecuencias alélicas y deja poco margen para la evolución de los efectos alélicos. Conceptos como la canalización genética, la evolución de la variabilidad genética reducida, y la asimilación genética-respuestas evolutivas basadas en la variación medioambiental inducidaeran difíciles de enmarcar en esta línea de trabajo y fue seguida por unos pocos investigadores, siendo tratada de manera empírica. La canalización ha tenido finalmente, una sóidal interpretación de genética poblacional en términos de evolución de los efectos reducidos de un gen, a través de las interacciones epis-táticas con un trasfondo genético evolutivo, y es actualmente el foco de considerable interés empírico y teórico. El rápido desarrollo de las tecnologías moleculares ha permitido la generación de un número casi ilimitado de marcadores que especifican la estructura y organización del genoma de cualquier organismo. La integración de la estadística con la genética molecular permitió tener la primera herramienta para disgregar un rasgo cuantitativo en sus componentes genéticos individuales (qTLs). Posterior a esto se han desarrollado múltiples métodos estadísticos para localizar rasgos complejos y su aplicación posterior a la genética vegetal, animal y humana.


Genetic Architecture (GA) refers to the patterns of genetic effects that build and control a given phenotypic character and their variation properties. A description of GA can include declarations about the gene and number of alleles, the distri-bution of the allelic and mutational effects, and the patterns of pleiotropy, dominance and epistasis. The classical population genetics tends to treat the GA as a group of invariable para-meters and not as an evolutionary variable. The Neon-Dar - winian paradigm more or less defines the evolution as a chan ge in the allelic frequencies and gives small scope for the evolution of the allelic effects. Concepts as the genetic canalization, the evolution of the reduced genetic variation, and the genetic assimilation -evolutionary answers based on the induced environmental variation- were difficult to frame in this line of work and were followed by a few investigators, being treated in an empirical way. The canalization has had finally; a solid interpretation in terms of population genetics and evolution of reduced effects of a gene, through epistatic interactions with an evolutionary genetic background, and actually is the focus of considerable theoretical and empirical interest. The fast development of the molecular technologies has permitted the generation of an almost unlimited number of markers that specify the structure and organization of the genome of any organism. The integration of the statistics with the molecular genetics permitted to have the first tool to disin-tegrate a quantitative characteristic in its individual genetic components (quantitative Trait Loci, qTL). After that, has been developed multiple statistical methods to locate com-plex characteristics and their applications to the animal, vegetal, and human genetics.


Subject(s)
Humans , Animals , Male , Female
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